振动、测试与诊断
振動、測試與診斷
진동、측시여진단
JOURNAL OF VIBRATION, MEASUREMENT & DIAGNOSIS
2004年
3期
176-178
,共3页
信号识别%遗传算法%优化%二次磨光法
信號識彆%遺傳算法%優化%二次磨光法
신호식별%유전산법%우화%이차마광법
将遗传算法应用于识别气浮式动平衡测量装置准静态信号的参数,提出了二次磨光法的数据预处理方法.首先采用二次磨光法消除坏点并进行快速傅利叶变换以确定信号的频率成分,并设定各频率成分信号的幅值和初相位的取值范围,然后以实测信号与识别结果的差值定义适应度,最后经过基本遗传操作和迭代得出最优解.仿真结果和试验实例表明,该方法精度很高,幅值识别误差不超过1%,初相位误差小于2°,满足了实际工程需求.
將遺傳算法應用于識彆氣浮式動平衡測量裝置準靜態信號的參數,提齣瞭二次磨光法的數據預處理方法.首先採用二次磨光法消除壞點併進行快速傅利葉變換以確定信號的頻率成分,併設定各頻率成分信號的幅值和初相位的取值範圍,然後以實測信號與識彆結果的差值定義適應度,最後經過基本遺傳操作和迭代得齣最優解.倣真結果和試驗實例錶明,該方法精度很高,幅值識彆誤差不超過1%,初相位誤差小于2°,滿足瞭實際工程需求.
장유전산법응용우식별기부식동평형측량장치준정태신호적삼수,제출료이차마광법적수거예처리방법.수선채용이차마광법소제배점병진행쾌속부리협변환이학정신호적빈솔성분,병설정각빈솔성분신호적폭치화초상위적취치범위,연후이실측신호여식별결과적차치정의괄응도,최후경과기본유전조작화질대득출최우해.방진결과화시험실례표명,해방법정도흔고,폭치식별오차불초과1%,초상위오차소우2°,만족료실제공정수구.
