CAJ | 학술논문

以分子拓扑指数作为炸药组分的结构描述符，利用反向传播算法(BP)人工神经网络，以Sigmoid函数为传递函数，分子连接性指数0χ,1χ ,2χ与边邻接指数（ε）为输入向量，反相高效液相色谱保留值参数log kw 和S为输出向量，将输入向量归一化至-3～3区间，输出向量归一化至0～1区间，网络精度取0.5，学习步长η的初始值取0.2，动量因子α取0.5，通过对20种炸药的网络模型进行训练，建立了炸药分子结构与log kw和S之间的定量模型。结果表明，该模型较好地反映了炸药分子结构与保留值之间的关系，预测值与文献所报道实验值的相对误差大部分在±5%内，具有较高的预测精度。
이분자탁복지수작위작약조분적결구묘술부，이용반향전파산법(BP)인공신경망락，이Sigmoid함수위전체함수，분자련접성지수0χ,1χ ,2χ여변린접지수（ε）위수입향량，반상고효액상색보보류치삼수log kw 화S위수출향량，장수입향량귀일화지-3～3구간，수출향량귀일화지0～1구간，망락정도취0.5，학습보장η적초시치취0.2，동량인자α취0.5，통과대20충작약적망락모형진행훈련，건립료작약분자결구여log kw화S지간적정량모형。결과표명，해모형교호지반영료작약분자결구여보류치지간적관계，예측치여문헌소보도실험치적상대오차대부분재±5%내，구유교고적예측정도。