钻采工艺
鑽採工藝
찬채공예
DRILLING & PRODUCTION TECHNOLOGY
2003年
1期
37-38
,共2页
刘长印%孔令飞%张国英%唐永槐%刘志远
劉長印%孔令飛%張國英%唐永槐%劉誌遠
류장인%공령비%장국영%당영괴%류지원
压裂%选井选层%人工智能%神经网络%效果
壓裂%選井選層%人工智能%神經網絡%效果
압렬%선정선층%인공지능%신경망락%효과
以中原油田历年压裂井资料为基础,开发了一套压裂选井选层人工智能系统.该系统能够根据目标区块已有的压裂数据建立压裂效果的各类预测模型,运用这些模型实现对目标区块目的井(层)的压裂效果预测,从而达到智能化选井选层的目的.运用老井预测模型对38个未知样品进行预测,预测与实际结果基本一致,说明该项技术具有较强的推广前景和应用价值.
以中原油田歷年壓裂井資料為基礎,開髮瞭一套壓裂選井選層人工智能繫統.該繫統能夠根據目標區塊已有的壓裂數據建立壓裂效果的各類預測模型,運用這些模型實現對目標區塊目的井(層)的壓裂效果預測,從而達到智能化選井選層的目的.運用老井預測模型對38箇未知樣品進行預測,預測與實際結果基本一緻,說明該項技術具有較彊的推廣前景和應用價值.
이중원유전력년압렬정자료위기출,개발료일투압렬선정선층인공지능계통.해계통능구근거목표구괴이유적압렬수거건립압렬효과적각류예측모형,운용저사모형실현대목표구괴목적정(층)적압렬효과예측,종이체도지능화선정선층적목적.운용로정예측모형대38개미지양품진행예측,예측여실제결과기본일치,설명해항기술구유교강적추엄전경화응용개치.
