电力自动化设备
電力自動化設備
전력자동화설비
ELECTRIC POWER AUTOMATION EQUIPMENT
2002年
12期
14-16
,共3页
遗传算法%模糊控制器%模糊规则%参数寻优
遺傳算法%模糊控製器%模糊規則%參數尋優
유전산법%모호공제기%모호규칙%삼수심우
介绍遗传算法的基本原理及实现步骤,并运用于模糊控制器的参数寻优中,对复杂被控对象实现了最优控制.模糊控制规则采用基于解析表达式的模糊数模型,用遗传算法对模糊控制器中的量化因子和比例因子及偏差加权因子进行编码,确定适应度函数,在复制、交叉、变异的进化过程中获得全局最优点,改善模糊控制性能.在Matlab环境中实现遗传算法各算子的编程,并以二阶系统为例,对常规模糊控制器与经过遗传算法寻优后的模糊控制器进行了仿真比较,其结果表明采用遗传算法寻优能获得较好的控制效果,该方法具有良好的动静态特性.
介紹遺傳算法的基本原理及實現步驟,併運用于模糊控製器的參數尋優中,對複雜被控對象實現瞭最優控製.模糊控製規則採用基于解析錶達式的模糊數模型,用遺傳算法對模糊控製器中的量化因子和比例因子及偏差加權因子進行編碼,確定適應度函數,在複製、交扠、變異的進化過程中穫得全跼最優點,改善模糊控製性能.在Matlab環境中實現遺傳算法各算子的編程,併以二階繫統為例,對常規模糊控製器與經過遺傳算法尋優後的模糊控製器進行瞭倣真比較,其結果錶明採用遺傳算法尋優能穫得較好的控製效果,該方法具有良好的動靜態特性.
개소유전산법적기본원리급실현보취,병운용우모호공제기적삼수심우중,대복잡피공대상실현료최우공제.모호공제규칙채용기우해석표체식적모호수모형,용유전산법대모호공제기중적양화인자화비례인자급편차가권인자진행편마,학정괄응도함수,재복제、교차、변이적진화과정중획득전국최우점,개선모호공제성능.재Matlab배경중실현유전산법각산자적편정,병이이계계통위례,대상규모호공제기여경과유전산법심우후적모호공제기진행료방진비교,기결과표명채용유전산법심우능획득교호적공제효과,해방법구유량호적동정태특성.
