红外与激光工程
紅外與激光工程
홍외여격광공정
INFRARED AND LASER ENGINEERING
2001年
5期
318-322,327
,共6页
人脸识别%支持向量机%主成分分析
人臉識彆%支持嚮量機%主成分分析
인검식별%지지향량궤%주성분분석
文中提出了一种基于支撑向量机的人脸识别方法.该方法与传统方法相比,克服了后者固有的过学习和欠学习问题,并且对复杂模式的识别能力强,达到了很高的人脸识别率.在对训练图像进行预处理之后,使用主成分分析方法对人脸图像进行特征提取和选择,用所选择的人脸特征向量训练多个支撑向量机,最后用训练好的支撑向量机进行人脸识别.文中将支撑向量机性能和传统方法进行了对比,并且对不同核函数的支撑向量机的性能也进行了对比.发现当特征脸数量不同时,不同核函数支撑向量机的性能也不同.总体而言,二阶多项式支撑向量机在人脸识别问题中具有更好的性能.
文中提齣瞭一種基于支撐嚮量機的人臉識彆方法.該方法與傳統方法相比,剋服瞭後者固有的過學習和欠學習問題,併且對複雜模式的識彆能力彊,達到瞭很高的人臉識彆率.在對訓練圖像進行預處理之後,使用主成分分析方法對人臉圖像進行特徵提取和選擇,用所選擇的人臉特徵嚮量訓練多箇支撐嚮量機,最後用訓練好的支撐嚮量機進行人臉識彆.文中將支撐嚮量機性能和傳統方法進行瞭對比,併且對不同覈函數的支撐嚮量機的性能也進行瞭對比.髮現噹特徵臉數量不同時,不同覈函數支撐嚮量機的性能也不同.總體而言,二階多項式支撐嚮量機在人臉識彆問題中具有更好的性能.
문중제출료일충기우지탱향량궤적인검식별방법.해방법여전통방법상비,극복료후자고유적과학습화흠학습문제,병차대복잡모식적식별능력강,체도료흔고적인검식별솔.재대훈련도상진행예처리지후,사용주성분분석방법대인검도상진행특정제취화선택,용소선택적인검특정향량훈련다개지탱향량궤,최후용훈련호적지탱향량궤진행인검식별.문중장지탱향량궤성능화전통방법진행료대비,병차대불동핵함수적지탱향량궤적성능야진행료대비.발현당특정검수량불동시,불동핵함수지탱향량궤적성능야불동.총체이언,이계다항식지탱향량궤재인검식별문제중구유경호적성능.
