安徽建筑工业学院学报（自然科学版）
安徽建築工業學院學報（自然科學版）
안휘건축공업학원학보（자연과학판）
JOURNAL OF ANHUI INSTITUTE OF ARCHITECTURE（NATURAL SCIENCE）
2007年
2期
38-40
,共3页
神经网络集成%粒子群优化算法
神經網絡集成%粒子群優化算法
신경망락집성%입자군우화산법
为了使参加神经网络集成的个体差异度较大,从而提高网络集成的泛化能力,本文提出一种新的基于多子群粒子群算法的神经网络集成方法.每个子群通过补充差异度独立训练出一批神经网络,从每个子群中选择一个最优个体参加网络集成,实验使用了UCI标准数据集.实验证明,该算法的识别能力要好于Boosting、Bagging等传统方法.
為瞭使參加神經網絡集成的箇體差異度較大,從而提高網絡集成的汎化能力,本文提齣一種新的基于多子群粒子群算法的神經網絡集成方法.每箇子群通過補充差異度獨立訓練齣一批神經網絡,從每箇子群中選擇一箇最優箇體參加網絡集成,實驗使用瞭UCI標準數據集.實驗證明,該算法的識彆能力要好于Boosting、Bagging等傳統方法.
위료사삼가신경망락집성적개체차이도교대,종이제고망락집성적범화능력,본문제출일충신적기우다자군입자군산법적신경망락집성방법.매개자군통과보충차이도독립훈련출일비신경망락,종매개자군중선택일개최우개체삼가망락집성,실험사용료UCI표준수거집.실험증명,해산법적식별능력요호우Boosting、Bagging등전통방법.
