电力自动化设备
電力自動化設備
전력자동화설비
ELECTRIC POWER AUTOMATION EQUIPMENT
2010年
6期
83-86
,共4页
宋微浪%蔡金锭%孙轶群%江修波
宋微浪%蔡金錠%孫軼群%江脩波
송미랑%채금정%손질군%강수파
电力系统%改进遗传算法%有源电力滤波器%优化配置%神经网络函数
電力繫統%改進遺傳算法%有源電力濾波器%優化配置%神經網絡函數
전력계통%개진유전산법%유원전력려파기%우화배치%신경망락함수
提出一种引入神经网络函数的自适应遗传算法,并将其应用到电力系统滤波器优化配置,致力于解决电网谐波污染问题.根据工程实际情况.建立滤波器的简化模型,以滤波器投资最少为目标函数,以各节点谐波电压指标作为约束条件,采用改进的遗传算法进行寻优,最终实现有源电力滤波器的最优安装地点、安装个数和参数的优化选择.通过对IEEE实例计算与仿真分析,充分论证了所提出的改进算法及模型是正确而可行的.
提齣一種引入神經網絡函數的自適應遺傳算法,併將其應用到電力繫統濾波器優化配置,緻力于解決電網諧波汙染問題.根據工程實際情況.建立濾波器的簡化模型,以濾波器投資最少為目標函數,以各節點諧波電壓指標作為約束條件,採用改進的遺傳算法進行尋優,最終實現有源電力濾波器的最優安裝地點、安裝箇數和參數的優化選擇.通過對IEEE實例計算與倣真分析,充分論證瞭所提齣的改進算法及模型是正確而可行的.
제출일충인입신경망락함수적자괄응유전산법,병장기응용도전력계통려파기우화배치,치력우해결전망해파오염문제.근거공정실제정황.건립려파기적간화모형,이려파기투자최소위목표함수,이각절점해파전압지표작위약속조건,채용개진적유전산법진행심우,최종실현유원전력려파기적최우안장지점、안장개수화삼수적우화선택.통과대IEEE실례계산여방진분석,충분론증료소제출적개진산법급모형시정학이가행적.
