哈尔滨理工大学学报
哈爾濱理工大學學報
합이빈리공대학학보
JOURNAL OF HARBIN UNIVERSITY OF SCIENCE AND TECHNOLOGY
2011年
2期
118-121
,共4页
突然三相短路%试验数据%小波算法
突然三相短路%試驗數據%小波算法
돌연삼상단로%시험수거%소파산법
为了消除动态试验数据中的噪声和奇异点对参数辨识精确度的影响,本文提出了基于小波分解在不同尺度噪声信号系数间不相关特性的小波区域相关性消噪方法.应用该方法对采集的发电机动态试验数据实施小波消噪,同时根据奇异点在小波分解时表现出的特性剔除试验数据中的奇异点,即试验数据的消噪和奇异点的剔除一步完成.并基于改进模型,应用LM算法高精确度辨识了一台650 MW发电机参数.
為瞭消除動態試驗數據中的譟聲和奇異點對參數辨識精確度的影響,本文提齣瞭基于小波分解在不同呎度譟聲信號繫數間不相關特性的小波區域相關性消譟方法.應用該方法對採集的髮電機動態試驗數據實施小波消譟,同時根據奇異點在小波分解時錶現齣的特性剔除試驗數據中的奇異點,即試驗數據的消譟和奇異點的剔除一步完成.併基于改進模型,應用LM算法高精確度辨識瞭一檯650 MW髮電機參數.
위료소제동태시험수거중적조성화기이점대삼수변식정학도적영향,본문제출료기우소파분해재불동척도조성신호계수간불상관특성적소파구역상관성소조방법.응용해방법대채집적발전궤동태시험수거실시소파소조,동시근거기이점재소파분해시표현출적특성척제시험수거중적기이점,즉시험수거적소조화기이점적척제일보완성.병기우개진모형,응용LM산법고정학도변식료일태650 MW발전궤삼수.
