制造技术与机床
製造技術與機床
제조기술여궤상
MANUFACTURING TECHNOLOGY & MACHINE TOOL
2011年
7期
106-108
,共3页
轴承%数控机床%噪声%状态监测%神经网络
軸承%數控機床%譟聲%狀態鑑測%神經網絡
축승%수공궤상%조성%상태감측%신경망락
研究数控机床主轴运转过程中噪声信号与主轴轴承健康状态之间的关系。利用声传感装置采集主轴轴承在正常和故障状态下主轴运转噪声，采用三层BP神经网络建立轴承状态识别器，将噪声信号的功率、绝对值均值和方差作为特征参数,通过试验确定BP网络最优隐含层节点数，利用所获得的样本信号对BP网络进行训练，测试结果表明，该方法具有良好的识别效果。
研究數控機床主軸運轉過程中譟聲信號與主軸軸承健康狀態之間的關繫。利用聲傳感裝置採集主軸軸承在正常和故障狀態下主軸運轉譟聲，採用三層BP神經網絡建立軸承狀態識彆器，將譟聲信號的功率、絕對值均值和方差作為特徵參數,通過試驗確定BP網絡最優隱含層節點數，利用所穫得的樣本信號對BP網絡進行訓練，測試結果錶明，該方法具有良好的識彆效果。
연구수공궤상주축운전과정중조성신호여주축축승건강상태지간적관계。이용성전감장치채집주축축승재정상화고장상태하주축운전조성，채용삼층BP신경망락건립축승상태식별기，장조성신호적공솔、절대치균치화방차작위특정삼수,통과시험학정BP망락최우은함층절점수，이용소획득적양본신호대BP망락진행훈련，측시결과표명，해방법구유량호적식별효과。
