CAJ | 학술논문

利用化学方法测量纤维素生物质稻杆、棉杆及松木屑的纤维素及木质素含量,并通过热重法分析纤维素含量对热解特性的影响规律.利用Malek法得到最概然机理函数,得出生物质热解过程需分为两个阶段分别建立动力学模型,前一阶段为D1模型,后一阶段为F1模型,最终求得较为合理的反应活化能及指前因子.实验结果得出,纤维素含量越大,热解速率越大；反之,木质素含量越大热解速率越小.同时建立了加入动量的BP神经网络预测模型,对活化能进行了有效预测,通过对比分析实验数据与神经模型预测值,得到测试样本预测值相对于实验值偏差不超过1.23 kJ·mol-1；相对误差也都保持在±2.45％以内.结果表明建立的神经网络具有较好的预测效果.
이용화학방법측량섬유소생물질도간、면간급송목설적섬유소급목질소함량,병통과열중법분석섬유소함량대열해특성적영향규률.이용Malek법득도최개연궤리함수,득출생물질열해과정수분위량개계단분별건립동역학모형,전일계단위D1모형,후일계단위F1모형,최종구득교위합리적반응활화능급지전인자.실험결과득출,섬유소함량월대,열해속솔월대；반지,목질소함량월대열해속솔월소.동시건립료가입동량적BP신경망락예측모형,대활화능진행료유효예측,통과대비분석실험수거여신경모형예측치,득도측시양본예측치상대우실험치편차불초과1.23 kJ·mol-1；상대오차야도보지재±2.45％이내.결과표명건립적신경망락구유교호적예측효과.