CAJ | 학술논문

为了更好地解决水下鲆鲽类等底栖鱼的质量估计问题,本研究获取了半滑舌鳎(Cynoglossus semilaevis)在不同生长阶段的图像和质量数据,利用图像处理技术测量出鱼的面积,并将面积与质量进行数据拟合建立模型.结果表明面积与质量的相关性可达到0.9682,测试平均相对误差为6.17％.由于鱼的质量还受其他形状参数的影响,同时测量了等效椭圆长短轴比和圆形度因子,对面积、等效椭圆长短轴比和质量,面积、圆形度因子和质量分别进行三维拟合,质量估计的平均相对误差分别为5.50％、5.62％.通过验证表明,对水底鱼拍摄的图像经过水底模板校准后的处理结果,与水外面拍摄处理后的结果一致,因此在不捕捞的情况下可以实现水底活体鲆鲽类鱼的质量估计.
위료경호지해결수하평접류등저서어적질량고계문제,본연구획취료반활설탑(Cynoglossus semilaevis)재불동생장계단적도상화질량수거,이용도상처리기술측량출어적면적,병장면적여질량진행수거의합건립모형.결과표명면적여질량적상관성가체도0.9682,측시평균상대오차위6.17％.유우어적질량환수기타형상삼수적영향,동시측량료등효타원장단축비화원형도인자,대면적、등효타원장단축비화질량,면적、원형도인자화질량분별진행삼유의합,질량고계적평균상대오차분별위5.50％、5.62％.통과험증표명,대수저어박섭적도상경과수저모판교준후적처리결과,여수외면박섭처리후적결과일치,인차재불포로적정황하가이실현수저활체평접류어적질량고계.