中国生物医学工程学报
中國生物醫學工程學報
중국생물의학공정학보
CHINESE JOURNAL OF BIOMEDICAL ENGINEERING
2012年
5期
785-789
,共5页
张九妹%杜建军%姚宗碧%田蕾
張九妹%杜建軍%姚宗碧%田蕾
장구매%두건군%요종벽%전뢰
眼底图像%二维主成分分析%支持向量机%K近邻%计算机辅助诊断
眼底圖像%二維主成分分析%支持嚮量機%K近鄰%計算機輔助診斷
안저도상%이유주성분분석%지지향량궤%K근린%계산궤보조진단
设计并实现一个眼底图像计算机辅助诊断系统.利用基于内容的图像检索(CBIR)技术,提出一种综合考虑眼底图像颜色(灰度)直方图和明、暗区域等局部信息相混合来表示眼底特征的方法,并运用二维主成分分析法进一步提取非线性特征和降维.在相似性度量上,运用支持向量机和最近邻分类算法.随机测试120个样本,系统检索错误的图片数为2张,其正确识别率为98.33％.该系统可用于异常眼底的筛查.
設計併實現一箇眼底圖像計算機輔助診斷繫統.利用基于內容的圖像檢索(CBIR)技術,提齣一種綜閤攷慮眼底圖像顏色(灰度)直方圖和明、暗區域等跼部信息相混閤來錶示眼底特徵的方法,併運用二維主成分分析法進一步提取非線性特徵和降維.在相似性度量上,運用支持嚮量機和最近鄰分類算法.隨機測試120箇樣本,繫統檢索錯誤的圖片數為2張,其正確識彆率為98.33％.該繫統可用于異常眼底的篩查.
설계병실현일개안저도상계산궤보조진단계통.이용기우내용적도상검색(CBIR)기술,제출일충종합고필안저도상안색(회도)직방도화명、암구역등국부신식상혼합래표시안저특정적방법,병운용이유주성분분석법진일보제취비선성특정화강유.재상사성도량상,운용지지향량궤화최근린분류산법.수궤측시120개양본,계통검색착오적도편수위2장,기정학식별솔위98.33％.해계통가용우이상안저적사사.
