浙江工业大学学报
浙江工業大學學報
절강공업대학학보
Journal of Zhejiang University of Technology
2006年
5期
525-528
,共4页
图像水印%小波分解%篡改证明
圖像水印%小波分解%篡改證明
도상수인%소파분해%찬개증명
提出了一种新的用于数字图像篡改证明的小波域脆弱水印算法.算法中引入了人眼视觉模型,使得算法有好的视觉隐蔽性.同时,该算法很好的克服了之前数字水印算法对篡改的综合分析能力弱的缺陷.此外,该算法能够用于多灰度级图像水印的嵌入.以嵌入多灰度级水印的数字图像为对象,对频域改动分析和局部空间篡改检测的试验结果都表明该方案是行之有效的.
提齣瞭一種新的用于數字圖像篡改證明的小波域脆弱水印算法.算法中引入瞭人眼視覺模型,使得算法有好的視覺隱蔽性.同時,該算法很好的剋服瞭之前數字水印算法對篡改的綜閤分析能力弱的缺陷.此外,該算法能夠用于多灰度級圖像水印的嵌入.以嵌入多灰度級水印的數字圖像為對象,對頻域改動分析和跼部空間篡改檢測的試驗結果都錶明該方案是行之有效的.
제출료일충신적용우수자도상찬개증명적소파역취약수인산법.산법중인입료인안시각모형,사득산법유호적시각은폐성.동시,해산법흔호적극복료지전수자수인산법대찬개적종합분석능력약적결함.차외,해산법능구용우다회도급도상수인적감입.이감입다회도급수인적수자도상위대상,대빈역개동분석화국부공간찬개검측적시험결과도표명해방안시행지유효적.
