中国图象图形学报
中國圖象圖形學報
중국도상도형학보
JOURNAL OF IMAGE AND GRAPHICS
2007年
10期
1873-1876
,共4页
2维条形码%机器学习%自适应SpatialBoost%多分辨率
2維條形碼%機器學習%自適應SpatialBoost%多分辨率
2유조형마%궤기학습%자괄응SpatialBoost%다분변솔
随着2维条形码在人们的日常生活和工业生产中越来越多的应用,对2维条形码的检测定位是十分有意义的.目前的检测算法只适用于纸制印刷品表面,不能用于检测印刻在其他材料表面的2维条形码.提出了使用机器学习的方法来检测各种材料表面的基本模式各不相同的2维条形码,在AdaBoost的基础上提出了自适应SpatialBoost算法,将图像的纹理信息和空间信息自适应的结合起来.实验结果表明,该算法所训练出的2维条形码检测器在测试样本上达到了100%的检测率.
隨著2維條形碼在人們的日常生活和工業生產中越來越多的應用,對2維條形碼的檢測定位是十分有意義的.目前的檢測算法隻適用于紙製印刷品錶麵,不能用于檢測印刻在其他材料錶麵的2維條形碼.提齣瞭使用機器學習的方法來檢測各種材料錶麵的基本模式各不相同的2維條形碼,在AdaBoost的基礎上提齣瞭自適應SpatialBoost算法,將圖像的紋理信息和空間信息自適應的結閤起來.實驗結果錶明,該算法所訓練齣的2維條形碼檢測器在測試樣本上達到瞭100%的檢測率.
수착2유조형마재인문적일상생활화공업생산중월래월다적응용,대2유조형마적검측정위시십분유의의적.목전적검측산법지괄용우지제인쇄품표면,불능용우검측인각재기타재료표면적2유조형마.제출료사용궤기학습적방법래검측각충재료표면적기본모식각불상동적2유조형마,재AdaBoost적기출상제출료자괄응SpatialBoost산법,장도상적문리신식화공간신식자괄응적결합기래.실험결과표명,해산법소훈련출적2유조형마검측기재측시양본상체도료100%적검측솔.
