机床与液压
機床與液壓
궤상여액압
MACHINE TOOL & HYDRAULICS
2008年
2期
191-193,198
,共4页
简化模糊ARTMAP%表决算法%神经网络%故障诊断
簡化模糊ARTMAP%錶決算法%神經網絡%故障診斷
간화모호ARTMAP%표결산법%신경망락%고장진단
简单模糊ARTMAP(SFAM)是一种功能强大的神经网络,可以用于故障诊断等分类问题;然而,单独SFAM存在对样本训练次序敏感的性能缺陷.为改善SFAM的性能提出表决融合方法.首先把用于故障诊断的特征向量规格化并提交给数个SFAM,用求和规则表决算法融合多个SFAM诊断结果.在此处理过程中,用置信度作为融合的加权因子,融合结果作为故障诊断系统的最终判决.通过用轴承故障诊断案例进行实验测试,结果表明表决融合方法对故障诊断的有效性.
簡單模糊ARTMAP(SFAM)是一種功能彊大的神經網絡,可以用于故障診斷等分類問題;然而,單獨SFAM存在對樣本訓練次序敏感的性能缺陷.為改善SFAM的性能提齣錶決融閤方法.首先把用于故障診斷的特徵嚮量規格化併提交給數箇SFAM,用求和規則錶決算法融閤多箇SFAM診斷結果.在此處理過程中,用置信度作為融閤的加權因子,融閤結果作為故障診斷繫統的最終判決.通過用軸承故障診斷案例進行實驗測試,結果錶明錶決融閤方法對故障診斷的有效性.
간단모호ARTMAP(SFAM)시일충공능강대적신경망락,가이용우고장진단등분류문제;연이,단독SFAM존재대양본훈련차서민감적성능결함.위개선SFAM적성능제출표결융합방법.수선파용우고장진단적특정향량규격화병제교급수개SFAM,용구화규칙표결산법융합다개SFAM진단결과.재차처리과정중,용치신도작위융합적가권인자,융합결과작위고장진단계통적최종판결.통과용축승고장진단안례진행실험측시,결과표명표결융합방법대고장진단적유효성.
