北京电子科技学院学报
北京電子科技學院學報
북경전자과기학원학보
JOURNAL OF BEIJING ELECTRONIC SCIENCE AND TECHNOLOGY INSTITUTE
2007年
4期
70-73
,共4页
Adaboost聚类提升%遥感影像分类%K-means算法
Adaboost聚類提升%遙感影像分類%K-means算法
Adaboost취류제승%요감영상분류%K-means산법
本文利用AdaBoost算法对K-means算法进行提升,提出了一种基于AdaBoost算法的K-means遥感影像分类方法.其中,针对数据集分布调整的具体实施问题,设计了一种有效的加权变值方法.实验结果表明,融合提升后的分类结果较基本K-means在孤立点的消除和细长目标的识别提取上效果更加显著.
本文利用AdaBoost算法對K-means算法進行提升,提齣瞭一種基于AdaBoost算法的K-means遙感影像分類方法.其中,針對數據集分佈調整的具體實施問題,設計瞭一種有效的加權變值方法.實驗結果錶明,融閤提升後的分類結果較基本K-means在孤立點的消除和細長目標的識彆提取上效果更加顯著.
본문이용AdaBoost산법대K-means산법진행제승,제출료일충기우AdaBoost산법적K-means요감영상분류방법.기중,침대수거집분포조정적구체실시문제,설계료일충유효적가권변치방법.실험결과표명,융합제승후적분류결과교기본K-means재고립점적소제화세장목표적식별제취상효과경가현저.
