电声技术
電聲技術
전성기술
AUDIO ENGINEERING
2008年
4期
48-51
,共4页
关键词识别%语音识别%隐马尔可夫模型%支持向量机
關鍵詞識彆%語音識彆%隱馬爾可伕模型%支持嚮量機
관건사식별%어음식별%은마이가부모형%지지향량궤
介绍了一种适用于家电控制系统的语音关键词识别算法.算法包括对关键词的搜索与确认两部分.通过对关键词和非关键词分别建立模型,建立起一个并行识别网络.使用帧同步的Viterbi算法在网络上搜索关键词.为使关键词的识别结果精确,在对支持向量机(SVM)的原理进行简要分析后,提出将SVM作为分类器对基于HMM的最大似然搜索结果进行关键词确认.实验结果显示,联合采用HMM和SVM的关键词语音识别混合算法具有较高的性能.
介紹瞭一種適用于傢電控製繫統的語音關鍵詞識彆算法.算法包括對關鍵詞的搜索與確認兩部分.通過對關鍵詞和非關鍵詞分彆建立模型,建立起一箇併行識彆網絡.使用幀同步的Viterbi算法在網絡上搜索關鍵詞.為使關鍵詞的識彆結果精確,在對支持嚮量機(SVM)的原理進行簡要分析後,提齣將SVM作為分類器對基于HMM的最大似然搜索結果進行關鍵詞確認.實驗結果顯示,聯閤採用HMM和SVM的關鍵詞語音識彆混閤算法具有較高的性能.
개소료일충괄용우가전공제계통적어음관건사식별산법.산법포괄대관건사적수색여학인량부분.통과대관건사화비관건사분별건립모형,건립기일개병행식별망락.사용정동보적Viterbi산법재망락상수색관건사.위사관건사적식별결과정학,재대지지향량궤(SVM)적원리진행간요분석후,제출장SVM작위분류기대기우HMM적최대사연수색결과진행관건사학인.실험결과현시,연합채용HMM화SVM적관건사어음식별혼합산법구유교고적성능.
