现代制造技术与装备
現代製造技術與裝備
현대제조기술여장비
MODERN MANUFACTURING TECHNOLOGY AND EQUIPMENT
2008年
3期
14-15,23
,共3页
多目标优化%粒子群优化算法%Pareto最优解%"记忆体"
多目標優化%粒子群優化算法%Pareto最優解%"記憶體"
다목표우화%입자군우화산법%Pareto최우해%"기억체"
优化设计已发展成为一种有效的新型工程设计方法.粒子群优化算法作为一种新型优化算法,逐渐被用于解决多目标优化问题.但目前研究还较少,本文提出了一种基于Pareto解集的多目标粒子群优化算法.采用一个"记忆体"来存储当前得到的Pareto最优解,对当前所得到的Pareto最优解进行相互比较,以确定一个较优的微粒作为微粒群更新方程中的全局极值,由此来引导其它粒子尽快向最优靠拢,达到算法收敛的目的.测试函数的仿真实验结果表明该算法取得了很好的效果.
優化設計已髮展成為一種有效的新型工程設計方法.粒子群優化算法作為一種新型優化算法,逐漸被用于解決多目標優化問題.但目前研究還較少,本文提齣瞭一種基于Pareto解集的多目標粒子群優化算法.採用一箇"記憶體"來存儲噹前得到的Pareto最優解,對噹前所得到的Pareto最優解進行相互比較,以確定一箇較優的微粒作為微粒群更新方程中的全跼極值,由此來引導其它粒子儘快嚮最優靠攏,達到算法收斂的目的.測試函數的倣真實驗結果錶明該算法取得瞭很好的效果.
우화설계이발전성위일충유효적신형공정설계방법.입자군우화산법작위일충신형우화산법,축점피용우해결다목표우화문제.단목전연구환교소,본문제출료일충기우Pareto해집적다목표입자군우화산법.채용일개"기억체"래존저당전득도적Pareto최우해,대당전소득도적Pareto최우해진행상호비교,이학정일개교우적미립작위미립군경신방정중적전국겁치,유차래인도기타입자진쾌향최우고롱,체도산법수렴적목적.측시함수적방진실험결과표명해산법취득료흔호적효과.
