毛纺科技
毛紡科技
모방과기
WOOL TEXTILE JOURNAL
2010年
5期
38-41
,共4页
羊毛%羊绒%谱线图%纹理图像%识别
羊毛%羊絨%譜線圖%紋理圖像%識彆
양모%양융%보선도%문리도상%식별
通过图像处理技术把光学显微镜图像转化为谱线图.根据羊绒和羊毛谱线图呈现的区别,在谱线图上提取6个比对特征,通过比较6个特征的概率分布图以及对特征的相关性分析,最终用横向平均值和纵向离散度特征建立识别函数、识别羊绒和羊毛的混合样本.结果表明,此方法可以有效的识别羊绒和羊毛.
通過圖像處理技術把光學顯微鏡圖像轉化為譜線圖.根據羊絨和羊毛譜線圖呈現的區彆,在譜線圖上提取6箇比對特徵,通過比較6箇特徵的概率分佈圖以及對特徵的相關性分析,最終用橫嚮平均值和縱嚮離散度特徵建立識彆函數、識彆羊絨和羊毛的混閤樣本.結果錶明,此方法可以有效的識彆羊絨和羊毛.
통과도상처리기술파광학현미경도상전화위보선도.근거양융화양모보선도정현적구별,재보선도상제취6개비대특정,통과비교6개특정적개솔분포도이급대특정적상관성분석,최종용횡향평균치화종향리산도특정건립식별함수、식별양융화양모적혼합양본.결과표명,차방법가이유효적식별양융화양모.
