CAJ | 학술논문

小波变换具有多分辨率,也叫多尺度的特点,可以由粗及细地逐步观察数据,通过引入多尺度性可以进一步揭示网络中的流量特性.在小波理论框架下,重点分析了长相关过程在经过小波变换后的性质,即将原来在时间域内长范围相关的流量序列转化为小波域里尺度间不相关,尺度内短相关的小波系数,使得原先复杂的估计问题变为一个简单的线性回归问题.同时分析了小波估计方法的无偏性,小波函数的选择以及估计方法的时间复杂度等重要的问题.在分析过程中,小波函数的消失矩起到了关键的作用.通过实验证明,与其它估计方法比较,是在估计值准确和时间复杂度及适用范围上更简单、准确性高、计算量小以及对于数据集的大小并不敏感的方法.
소파변환구유다분변솔,야규다척도적특점,가이유조급세지축보관찰수거,통과인입다척도성가이진일보게시망락중적류량특성.재소파이론광가하,중점분석료장상관과정재경과소파변환후적성질,즉장원래재시간역내장범위상관적류량서렬전화위소파역리척도간불상관,척도내단상관적소파계수,사득원선복잡적고계문제변위일개간단적선성회귀문제.동시분석료소파고계방법적무편성,소파함수적선택이급고계방법적시간복잡도등중요적문제.재분석과정중,소파함수적소실구기도료관건적작용.통과실험증명,여기타고계방법비교,시재고계치준학화시간복잡도급괄용범위상경간단、준학성고、계산량소이급대우수거집적대소병불민감적방법.