西安工程大学学报
西安工程大學學報
서안공정대학학보
JOURNAL OF XI'AN POLYTECHNIC UNIVERSITY
2010年
6期
810-813,817
,共5页
遥感%K-means算法%并行算法%网格计算
遙感%K-means算法%併行算法%網格計算
요감%K-means산법%병행산법%망격계산
针对农业遥感数据分类速度慢的问题,本文对K-means算法的并行化方法进行了研究,提出了一种基于网格计算的快速分类算法.在实现K-means并行算法过程中,通过调整通信数据的存储方式,使该算法每次迭代的通信次数降低为一次全收集操作.该算法节点数的选取是根据数据规模和分类需求确定的,而不是节点数越多算法效率越高.实验结果表明,这种方法具有较好的加速比.
針對農業遙感數據分類速度慢的問題,本文對K-means算法的併行化方法進行瞭研究,提齣瞭一種基于網格計算的快速分類算法.在實現K-means併行算法過程中,通過調整通信數據的存儲方式,使該算法每次迭代的通信次數降低為一次全收集操作.該算法節點數的選取是根據數據規模和分類需求確定的,而不是節點數越多算法效率越高.實驗結果錶明,這種方法具有較好的加速比.
침대농업요감수거분류속도만적문제,본문대K-means산법적병행화방법진행료연구,제출료일충기우망격계산적쾌속분류산법.재실현K-means병행산법과정중,통과조정통신수거적존저방식,사해산법매차질대적통신차수강저위일차전수집조작.해산법절점수적선취시근거수거규모화분류수구학정적,이불시절점수월다산법효솔월고.실험결과표명,저충방법구유교호적가속비.
