高压电器
高壓電器
고압전기
HIGH VOLTAGE APPARATUS
2012年
2期
42-45
,共4页
程加堂%熊伟%徐绍坤%艾莉
程加堂%熊偉%徐紹坤%艾莉
정가당%웅위%서소곤%애리
电力变压器%粒子群优化算法%自适应变异%神经网络%故障诊断
電力變壓器%粒子群優化算法%自適應變異%神經網絡%故障診斷
전력변압기%입자군우화산법%자괄응변이%신경망락%고장진단
为了提高电力变压器故障诊断的准确性,采用了一种自适应变异粒子群优化神经网络的方法,用于BP网络的权值优化.并根据变压器的故障特征,用优化好的BP网络进行故障诊断.该算法修正了粒子个体行动,克服了标准粒子群和BP网络易陷入局部极小的问题.实例仿真结果表明,该方法具有较好的分类效果,具有一定的实用性.
為瞭提高電力變壓器故障診斷的準確性,採用瞭一種自適應變異粒子群優化神經網絡的方法,用于BP網絡的權值優化.併根據變壓器的故障特徵,用優化好的BP網絡進行故障診斷.該算法脩正瞭粒子箇體行動,剋服瞭標準粒子群和BP網絡易陷入跼部極小的問題.實例倣真結果錶明,該方法具有較好的分類效果,具有一定的實用性.
위료제고전력변압기고장진단적준학성,채용료일충자괄응변이입자군우화신경망락적방법,용우BP망락적권치우화.병근거변압기적고장특정,용우화호적BP망락진행고장진단.해산법수정료입자개체행동,극복료표준입자군화BP망락역함입국부겁소적문제.실례방진결과표명,해방법구유교호적분류효과,구유일정적실용성.
