CAJ | 학술논문

针对篇章级别情感文本分类问题,分析了传统的生成式模型和判别式模型的性能,提出了一种级联式情感文本分类混合模型以及句法结构特征扩展策略.在该模型中,生成式模型(朴素贝叶斯分类器)和判别式模型(支持向量机)以级联的方式进行组合,旨在消除对于分类临界样本,模型判决置信度不足引起的误差.在混合模型的基础上,提出了一种高效扩展依存句法特征的策略.该策略既提高了系统的正确率,又避免了传统特征扩展方法所带来的计算量增加的问题.实验结果表明,混合模型及特征扩展策略与传统方法相比,在算法准确性和效率上,都有显著的提高.
침대편장급별정감문본분류문제,분석료전통적생성식모형화판별식모형적성능,제출료일충급련식정감문본분류혼합모형이급구법결구특정확전책략.재해모형중,생성식모형(박소패협사분류기)화판별식모형(지지향량궤)이급련적방식진행조합,지재소제대우분류림계양본,모형판결치신도불족인기적오차.재혼합모형적기출상,제출료일충고효확전의존구법특정적책략.해책략기제고료계통적정학솔,우피면료전통특정확전방법소대래적계산량증가적문제.실험결과표명,혼합모형급특정확전책략여전통방법상비,재산법준학성화효솔상,도유현저적제고.