传感技术学报
傳感技術學報
전감기술학보
Journal of Transduction Technology
2012年
3期
313-318
,共6页
电子鼻%嗅觉神经网络%绿茶识别%传感器阵列%指纹图谱
電子鼻%嗅覺神經網絡%綠茶識彆%傳感器陣列%指紋圖譜
전자비%후각신경망락%록다식별%전감기진렬%지문도보
生物模式识别机理引入人工嗅觉系统将提高其仿生化程度,并被认为是有前途的传感阵列信息处理方法.本文尝试将一种嗅觉神经网络应用到电子鼻检测和识别多种品牌的绿茶气味.通过包含8个MOS型气敏传感器的自制电子鼻仪器,测量了来着不同地方的5种不同品牌的绿茶样品,在传感阵列信号稳态部分提取特征向量,并使用雷达图考察指纹图谱异同,验证传感阵列及特征提取方法的有效性.采用生物相似性学习算法训练该神经网络,考察了样本训练次数和识别率的关系,发现经过4～7次训练,该网络对这5种绿茶的识别率平均值都在97％以上.
生物模式識彆機理引入人工嗅覺繫統將提高其倣生化程度,併被認為是有前途的傳感陣列信息處理方法.本文嘗試將一種嗅覺神經網絡應用到電子鼻檢測和識彆多種品牌的綠茶氣味.通過包含8箇MOS型氣敏傳感器的自製電子鼻儀器,測量瞭來著不同地方的5種不同品牌的綠茶樣品,在傳感陣列信號穩態部分提取特徵嚮量,併使用雷達圖攷察指紋圖譜異同,驗證傳感陣列及特徵提取方法的有效性.採用生物相似性學習算法訓練該神經網絡,攷察瞭樣本訓練次數和識彆率的關繫,髮現經過4～7次訓練,該網絡對這5種綠茶的識彆率平均值都在97％以上.
생물모식식별궤리인입인공후각계통장제고기방생화정도,병피인위시유전도적전감진렬신식처리방법.본문상시장일충후각신경망락응용도전자비검측화식별다충품패적록다기미.통과포함8개MOS형기민전감기적자제전자비의기,측량료래착불동지방적5충불동품패적록다양품,재전감진렬신호은태부분제취특정향량,병사용뢰체도고찰지문도보이동,험증전감진렬급특정제취방법적유효성.채용생물상사성학습산법훈련해신경망락,고찰료양본훈련차수화식별솔적관계,발현경과4～7차훈련,해망락대저5충록다적식별솔평균치도재97％이상.
