计算机工程与应用
計算機工程與應用
계산궤공정여응용
COMPUTER ENGINEERING AND APPLICATIONS
2012年
12期
112-115
,共4页
欠定盲源分离%稀疏分量分析%两步法%l0范数
欠定盲源分離%稀疏分量分析%兩步法%l0範數
흠정맹원분리%희소분량분석%량보법%l0범수
提出了一种基于两步法的欠定盲源分离新算法.在混合矩阵估计阶段,采用基于势函数的聚类方法,在源信号恢复阶段,提出一种快速的稀疏信号重构算法,通过定义一个连续可微函数来近似l0范数,使得l0范数可解.该算法的特点是实现简单、速度快.仿真实验表明,与现有的采用快速l1范数最小化和OMP算法的欠定盲源分离方法相比,提出的算法在保证分离性能的前提下大幅度提高了算法的运行速度.
提齣瞭一種基于兩步法的欠定盲源分離新算法.在混閤矩陣估計階段,採用基于勢函數的聚類方法,在源信號恢複階段,提齣一種快速的稀疏信號重構算法,通過定義一箇連續可微函數來近似l0範數,使得l0範數可解.該算法的特點是實現簡單、速度快.倣真實驗錶明,與現有的採用快速l1範數最小化和OMP算法的欠定盲源分離方法相比,提齣的算法在保證分離性能的前提下大幅度提高瞭算法的運行速度.
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