计算机应用研究
計算機應用研究
계산궤응용연구
APPLICATION RESEARCH OF COMPUTERS
2012年
7期
2552-2554
,共3页
生物膜法%隐马尔可夫模型%专家系统%故障诊断
生物膜法%隱馬爾可伕模型%專傢繫統%故障診斷
생물막법%은마이가부모형%전가계통%고장진단
为了实现生物膜法污水处理的故障诊断,提出了基于隐马尔可夫模型(HMM)的专家系统方法.该方法对HMM的训练采用了Baum-Welch算法,并对迭代次数、识别率以及与专家系统的结合方式等进行了研究.结果可以看出HMM的速代次数都在30步以内,故障识别率均在98％以上,基于HMM专家系统用于生物膜法污水处理的故障诊断具有较好的稳定性和较高的识别率,且系统结构简单,易于实现.
為瞭實現生物膜法汙水處理的故障診斷,提齣瞭基于隱馬爾可伕模型(HMM)的專傢繫統方法.該方法對HMM的訓練採用瞭Baum-Welch算法,併對迭代次數、識彆率以及與專傢繫統的結閤方式等進行瞭研究.結果可以看齣HMM的速代次數都在30步以內,故障識彆率均在98％以上,基于HMM專傢繫統用于生物膜法汙水處理的故障診斷具有較好的穩定性和較高的識彆率,且繫統結構簡單,易于實現.
위료실현생물막법오수처리적고장진단,제출료기우은마이가부모형(HMM)적전가계통방법.해방법대HMM적훈련채용료Baum-Welch산법,병대질대차수、식별솔이급여전가계통적결합방식등진행료연구.결과가이간출HMM적속대차수도재30보이내,고장식별솔균재98％이상,기우HMM전가계통용우생물막법오수처리적고장진단구유교호적은정성화교고적식별솔,차계통결구간단,역우실현.
