电测与仪表
電測與儀錶
전측여의표
ELECTRICAL MEASUREMENT & INSTRUMENTATION
2012年
9期
24-27,51
,共5页
刘耀年%尹洪全%张伟%李振清%沈量
劉耀年%尹洪全%張偉%李振清%瀋量
류요년%윤홍전%장위%리진청%침량
分布式发电%配电网系统状态估计%改进粒子群优化算法%IWA
分佈式髮電%配電網繫統狀態估計%改進粒子群優化算法%IWA
분포식발전%배전망계통상태고계%개진입자군우화산법%IWA
根据配电网分布式电源的非线性特性和量测配置特点,在粒子群优化(PSO)算法中引入了自然选择的机制,增强了全局搜索能力,克服了基本粒子群算法容易陷入局部最优解的缺点.将改进PSO算法应用到含有分布式电源的配电网的状态估计,通过算例仿真,收敛速度和估计精度有很大提高,证明了算法的优越性.
根據配電網分佈式電源的非線性特性和量測配置特點,在粒子群優化(PSO)算法中引入瞭自然選擇的機製,增彊瞭全跼搜索能力,剋服瞭基本粒子群算法容易陷入跼部最優解的缺點.將改進PSO算法應用到含有分佈式電源的配電網的狀態估計,通過算例倣真,收斂速度和估計精度有很大提高,證明瞭算法的優越性.
근거배전망분포식전원적비선성특성화량측배치특점,재입자군우화(PSO)산법중인입료자연선택적궤제,증강료전국수색능력,극복료기본입자군산법용역함입국부최우해적결점.장개진PSO산법응용도함유분포식전원적배전망적상태고계,통과산례방진,수렴속도화고계정도유흔대제고,증명료산법적우월성.
