汽车工程
汽車工程
기차공정
AUTOMOTIVE ENGINEERING
2005年
4期
502-505
,共4页
车辆%变速器%故障诊断%时序分析%神经网络
車輛%變速器%故障診斷%時序分析%神經網絡
차량%변속기%고장진단%시서분석%신경망락
采用时序分析和BP神经网络,建立了基于时序-神经网络的车辆变速器齿轮故障诊断系统.通过对车辆变速器齿轮运行状态特征信号进行时序分析和特征向量提取,并以此作为BP神经网络的输入向量进行网络训练,从而实现变速器齿轮运行状态的识别与故障诊断.该系统应用于LC5T81变速器齿轮的故障诊断中,能够比较准确地识别与诊断出变速器齿轮的跑合运行状态、磨损运行状态和故障运行状态.验证表明该诊断系统有效、可行.
採用時序分析和BP神經網絡,建立瞭基于時序-神經網絡的車輛變速器齒輪故障診斷繫統.通過對車輛變速器齒輪運行狀態特徵信號進行時序分析和特徵嚮量提取,併以此作為BP神經網絡的輸入嚮量進行網絡訓練,從而實現變速器齒輪運行狀態的識彆與故障診斷.該繫統應用于LC5T81變速器齒輪的故障診斷中,能夠比較準確地識彆與診斷齣變速器齒輪的跑閤運行狀態、磨損運行狀態和故障運行狀態.驗證錶明該診斷繫統有效、可行.
채용시서분석화BP신경망락,건립료기우시서-신경망락적차량변속기치륜고장진단계통.통과대차량변속기치륜운행상태특정신호진행시서분석화특정향량제취,병이차작위BP신경망락적수입향량진행망락훈련,종이실현변속기치륜운행상태적식별여고장진단.해계통응용우LC5T81변속기치륜적고장진단중,능구비교준학지식별여진단출변속기치륜적포합운행상태、마손운행상태화고장운행상태.험증표명해진단계통유효、가행.
