大学物理
大學物理
대학물리
COLLEGE PHYSICS
2010年
1期
42-45
,共4页
光谱分析%光声光谱%导数光声光谱%小波分析
光譜分析%光聲光譜%導數光聲光譜%小波分析
광보분석%광성광보%도수광성광보%소파분석
结合导数光声光谱技术与小波分析方法,精确测量了光声光谱中的弱光谱信号.首先利用自己设计的仪器装置实现光声光谱的一阶导数,在此基础上,根据导数光声光谱的数据选择合理的分析小波,将光声光谱信号分解为不同频率信号的叠加,被分解的信号满足线性性质且原信号的峰值信息保持不变,由频率的差异可区分出光声信号和噪声信号,从而提取出光声光谱中的弱光谱信号.结合物理方法与软件方法的分析结果,准确地测量了氙灯的输出光声光谱中3个不明显的弱峰值,位置分别为699.7 nm、753.4 nm和776.5 nm.该方法可以更准确地提取出光声光谱的峰值信息,有效地提高了光声光谱的测量精度,为光声光谱分析法在生物医学及化学分析中的应用提供了一种更精确的分析方法.
結閤導數光聲光譜技術與小波分析方法,精確測量瞭光聲光譜中的弱光譜信號.首先利用自己設計的儀器裝置實現光聲光譜的一階導數,在此基礎上,根據導數光聲光譜的數據選擇閤理的分析小波,將光聲光譜信號分解為不同頻率信號的疊加,被分解的信號滿足線性性質且原信號的峰值信息保持不變,由頻率的差異可區分齣光聲信號和譟聲信號,從而提取齣光聲光譜中的弱光譜信號.結閤物理方法與軟件方法的分析結果,準確地測量瞭氙燈的輸齣光聲光譜中3箇不明顯的弱峰值,位置分彆為699.7 nm、753.4 nm和776.5 nm.該方法可以更準確地提取齣光聲光譜的峰值信息,有效地提高瞭光聲光譜的測量精度,為光聲光譜分析法在生物醫學及化學分析中的應用提供瞭一種更精確的分析方法.
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