黑龙江大学工程学报
黑龍江大學工程學報
흑룡강대학공정학보
JOURNAL OF HEILONGJIANG HYDRAULIC ENGINEERING COLLEGE
2011年
2期
105-108
,共4页
PID%暖通空调%BP神经网络
PID%暖通空調%BP神經網絡
PID%난통공조%BP신경망락
为了克服传统PID控制在暖通空调系统应用中超调量大、控制精度低的缺陷,提出了一种基于BP神经网络的PID控制器设计方法.利用BP神经网络具有很强的学习能力、任意逼近非线性能力、自适应性和鲁棒性等特点,将BP神经网络与PID控制结合,实现了PID的3个控制参数的在线自整定.仿真结果表明,该方法可以显著改善系统的动态性能和控制精度,实现了PID控制参数的在线动态调整,避免了由于系统模型和结构参数变化导致的控制效果不稳定.
為瞭剋服傳統PID控製在暖通空調繫統應用中超調量大、控製精度低的缺陷,提齣瞭一種基于BP神經網絡的PID控製器設計方法.利用BP神經網絡具有很彊的學習能力、任意逼近非線性能力、自適應性和魯棒性等特點,將BP神經網絡與PID控製結閤,實現瞭PID的3箇控製參數的在線自整定.倣真結果錶明,該方法可以顯著改善繫統的動態性能和控製精度,實現瞭PID控製參數的在線動態調整,避免瞭由于繫統模型和結構參數變化導緻的控製效果不穩定.
위료극복전통PID공제재난통공조계통응용중초조량대、공제정도저적결함,제출료일충기우BP신경망락적PID공제기설계방법.이용BP신경망락구유흔강적학습능력、임의핍근비선성능력、자괄응성화로봉성등특점,장BP신경망락여PID공제결합,실현료PID적3개공제삼수적재선자정정.방진결과표명,해방법가이현저개선계통적동태성능화공제정도,실현료PID공제삼수적재선동태조정,피면료유우계통모형화결구삼수변화도치적공제효과불은정.
