系统工程学报
繫統工程學報
계통공정학보
JOURNAL OF SYSTEMS ENGINEERING
2003年
5期
475-479
,共5页
燃气管网%Elman%在线学习
燃氣管網%Elman%在線學習
연기관망%Elman%재선학습
在研究各种燃气管网工况预测方法的基础上,提出通过燃气管网中重要站点的气压变化模拟燃气管网的工况变化,并采用改进Elman神经网络通过在线学习建立燃气管网工况的实时模型,然后利用迭代一步预测的方法预测未来一段时间的燃气管网工况.根据河南某市燃气管网运行资料进行仿真,预测相对误差大部分都在± 10%以内.仿真结果表明,采用此方法是可行的.
在研究各種燃氣管網工況預測方法的基礎上,提齣通過燃氣管網中重要站點的氣壓變化模擬燃氣管網的工況變化,併採用改進Elman神經網絡通過在線學習建立燃氣管網工況的實時模型,然後利用迭代一步預測的方法預測未來一段時間的燃氣管網工況.根據河南某市燃氣管網運行資料進行倣真,預測相對誤差大部分都在± 10%以內.倣真結果錶明,採用此方法是可行的.
재연구각충연기관망공황예측방법적기출상,제출통과연기관망중중요참점적기압변화모의연기관망적공황변화,병채용개진Elman신경망락통과재선학습건립연기관망공황적실시모형,연후이용질대일보예측적방법예측미래일단시간적연기관망공황.근거하남모시연기관망운행자료진행방진,예측상대오차대부분도재± 10%이내.방진결과표명,채용차방법시가행적.
