计算机工程
計算機工程
계산궤공정
COMPUTER ENGINEERING
2007年
5期
1-3,6
,共4页
朱红梅%王家廞%赵燕南%杨泽红
硃紅梅%王傢廞%趙燕南%楊澤紅
주홍매%왕가흠%조연남%양택홍
隐马尔可夫模型%延时%剪接供体位点识别%水稻基因组
隱馬爾可伕模型%延時%剪接供體位點識彆%水稻基因組
은마이가부모형%연시%전접공체위점식별%수도기인조
为使得隐马尔可夫模型(HMM)能够处理非相邻可见符号之间的依赖关系,将延时机制引入标准的HMM中.该技术仅仅改变了高阶状态发射概率的计算.所有适用于HMM的算法基本保持不变.该文设计了一个一阶延时隐马尔可夫模型和一个一阶标准隐马尔可夫模型,将两者分别应用于水稻基因剪接供体位点的识别.识别结果显示,延时模型的判别能力在一定程度上优于标准模型.对那些特征很不符合的位点,延时模型给出了相对低得多的得分.
為使得隱馬爾可伕模型(HMM)能夠處理非相鄰可見符號之間的依賴關繫,將延時機製引入標準的HMM中.該技術僅僅改變瞭高階狀態髮射概率的計算.所有適用于HMM的算法基本保持不變.該文設計瞭一箇一階延時隱馬爾可伕模型和一箇一階標準隱馬爾可伕模型,將兩者分彆應用于水稻基因剪接供體位點的識彆.識彆結果顯示,延時模型的判彆能力在一定程度上優于標準模型.對那些特徵很不符閤的位點,延時模型給齣瞭相對低得多的得分.
위사득은마이가부모형(HMM)능구처리비상린가견부호지간적의뢰관계,장연시궤제인입표준적HMM중.해기술부부개변료고계상태발사개솔적계산.소유괄용우HMM적산법기본보지불변.해문설계료일개일계연시은마이가부모형화일개일계표준은마이가부모형,장량자분별응용우수도기인전접공체위점적식별.식별결과현시,연시모형적판별능력재일정정도상우우표준모형.대나사특정흔불부합적위점,연시모형급출료상대저득다적득분.
