计算机工程与应用
計算機工程與應用
계산궤공정여응용
COMPUTER ENGINEERING AND APPLICATIONS
2007年
21期
46-48,51
,共4页
Contourlet变换%主分量分析%图像去噪
Contourlet變換%主分量分析%圖像去譟
Contourlet변환%주분량분석%도상거조
提出了一种通过主分量分析(PCA)对Contourlet域中噪声能量的估计来实现去噪的新方法.Contourlet变换是一种结合多分辨率分析和方向性滤波的小波变换,它除了具有一般小波变换的多尺度、时频局域性外,还具有多方向性、各向异性等特征.因此,Contourlet能有效地捕获到自然图像中的轮廓,并对其进行稀疏表示.目前使用的小波去噪方法基本上都是建立在对噪声方差估计的基础上,而在Contourlet变换系数中,通过建立数学模型对噪声方差进行精确的估计是很困难的.算法无需对噪声方差进行估计,更具有实用价值.实验结果显示,与小波软、硬阈值去噪算法和基于小波的图像PCA去噪方法比较,该算法不仅提高了图像的信噪比,而且图像视觉效果也明显改善.
提齣瞭一種通過主分量分析(PCA)對Contourlet域中譟聲能量的估計來實現去譟的新方法.Contourlet變換是一種結閤多分辨率分析和方嚮性濾波的小波變換,它除瞭具有一般小波變換的多呎度、時頻跼域性外,還具有多方嚮性、各嚮異性等特徵.因此,Contourlet能有效地捕穫到自然圖像中的輪廓,併對其進行稀疏錶示.目前使用的小波去譟方法基本上都是建立在對譟聲方差估計的基礎上,而在Contourlet變換繫數中,通過建立數學模型對譟聲方差進行精確的估計是很睏難的.算法無需對譟聲方差進行估計,更具有實用價值.實驗結果顯示,與小波軟、硬閾值去譟算法和基于小波的圖像PCA去譟方法比較,該算法不僅提高瞭圖像的信譟比,而且圖像視覺效果也明顯改善.
제출료일충통과주분량분석(PCA)대Contourlet역중조성능량적고계래실현거조적신방법.Contourlet변환시일충결합다분변솔분석화방향성려파적소파변환,타제료구유일반소파변환적다척도、시빈국역성외,환구유다방향성、각향이성등특정.인차,Contourlet능유효지포획도자연도상중적륜곽,병대기진행희소표시.목전사용적소파거조방법기본상도시건립재대조성방차고계적기출상,이재Contourlet변환계수중,통과건립수학모형대조성방차진행정학적고계시흔곤난적.산법무수대조성방차진행고계,경구유실용개치.실험결과현시,여소파연、경역치거조산법화기우소파적도상PCA거조방법비교,해산법불부제고료도상적신조비,이차도상시각효과야명현개선.
