华中师范大学学报（自然科学版）
華中師範大學學報（自然科學版）
화중사범대학학보（자연과학판）
JOURNAL OF CENTRAL CHINA NORMAL UNIVERSITY(NATURAL SCIENCES)
2008年
1期
40-45
,共6页
高能碰撞%人工神经网络%多奇异数重子%鉴别效率%多参量模式识别%混杂方法
高能踫撞%人工神經網絡%多奇異數重子%鑒彆效率%多參量模式識彆%混雜方法
고능팽당%인공신경망락%다기이수중자%감별효솔%다삼량모식식별%혼잡방법
为了解决Ξ、Ω等多奇异数重子鉴别效率低的问题,拟用人工神经网络来进行鉴别.这类多奇异数重子的特点是,判定它们所需参最数日很大(10).用一个简单的蒙特卡洛模型研究了应用神经网络来识别多参量模式时需要解决的几个问题,所得到的结果支持用人工神经网络鉴别多参量模式的可行性.在此基础上,提出了一种混合运用拓扑重构和人工神经网络的混杂(hybrid)方法,作为提高多奇异数重子鉴别效率的一种可能的方法.
為瞭解決Ξ、Ω等多奇異數重子鑒彆效率低的問題,擬用人工神經網絡來進行鑒彆.這類多奇異數重子的特點是,判定它們所需參最數日很大(10).用一箇簡單的矇特卡洛模型研究瞭應用神經網絡來識彆多參量模式時需要解決的幾箇問題,所得到的結果支持用人工神經網絡鑒彆多參量模式的可行性.在此基礎上,提齣瞭一種混閤運用拓撲重構和人工神經網絡的混雜(hybrid)方法,作為提高多奇異數重子鑒彆效率的一種可能的方法.
위료해결Ξ、Ω등다기이수중자감별효솔저적문제,의용인공신경망락래진행감별.저류다기이수중자적특점시,판정타문소수삼최수일흔대(10).용일개간단적몽특잡락모형연구료응용신경망락래식별다삼량모식시수요해결적궤개문제,소득도적결과지지용인공신경망락감별다삼량모식적가행성.재차기출상,제출료일충혼합운용탁복중구화인공신경망락적혼잡(hybrid)방법,작위제고다기이수중자감별효솔적일충가능적방법.
