计算机科学
計算機科學
계산궤과학
COMPUTER SCIENCE
2010年
9期
267-269,278
,共4页
稀疏表示%稀疏编码%压缩感知%正交匹配追踪%特征提取
稀疏錶示%稀疏編碼%壓縮感知%正交匹配追蹤%特徵提取
희소표시%희소편마%압축감지%정교필배추종%특정제취
分析了稀疏表示的数学本质就是稀疏正规化约束下的信号分解,研究了一种正交匹配追踪的稀疏表示算法并利用矩阵Cholesky分解简化迭代过程中矩阵求逆计算来快速实现算法,将该算法应用在人脸识别中,利用训练样本构建冗余字典,将测试样本看成冗余字典中训练样本的线性组合,通过在不同人脸库上的实验证明了该方法的有效性.
分析瞭稀疏錶示的數學本質就是稀疏正規化約束下的信號分解,研究瞭一種正交匹配追蹤的稀疏錶示算法併利用矩陣Cholesky分解簡化迭代過程中矩陣求逆計算來快速實現算法,將該算法應用在人臉識彆中,利用訓練樣本構建冗餘字典,將測試樣本看成冗餘字典中訓練樣本的線性組閤,通過在不同人臉庫上的實驗證明瞭該方法的有效性.
분석료희소표시적수학본질취시희소정규화약속하적신호분해,연구료일충정교필배추종적희소표시산법병이용구진Cholesky분해간화질대과정중구진구역계산래쾌속실현산법,장해산법응용재인검식별중,이용훈련양본구건용여자전,장측시양본간성용여자전중훈련양본적선성조합,통과재불동인검고상적실험증명료해방법적유효성.
