山西大同大学学报（自然科学版）
山西大同大學學報（自然科學版）
산서대동대학학보（자연과학판）
JOURNAL OF SHANXI DATONG UNIVERSITY(NATURAL SCIENCE EDITION)
2011年
1期
3-4,11
,共3页
聚类分析%分治方法%大数据集
聚類分析%分治方法%大數據集
취류분석%분치방법%대수거집
由于FCM算法中的初始值需要随机的设定,这种随机性不能保证每次都能达到全局最优,也就是说如果初始聚类中心的设置具有全局的特点,那么聚类的结果才能达到全局最优.因此主要针对模糊c-均值(FCM)聚类算法对初始值很敏感,而且容易陷入局部最优解的这一特点,提出了一种分布式的模糊聚类方法.首先用分治法得到模糊聚类的全局的聚类中心值,然后再用FCM进行聚类,从而克服FCM算法对初始值敏感和容易陷入局部最优解的缺陷,达到全局最优.经仿真实验证明结果是很理想的.
由于FCM算法中的初始值需要隨機的設定,這種隨機性不能保證每次都能達到全跼最優,也就是說如果初始聚類中心的設置具有全跼的特點,那麽聚類的結果纔能達到全跼最優.因此主要針對模糊c-均值(FCM)聚類算法對初始值很敏感,而且容易陷入跼部最優解的這一特點,提齣瞭一種分佈式的模糊聚類方法.首先用分治法得到模糊聚類的全跼的聚類中心值,然後再用FCM進行聚類,從而剋服FCM算法對初始值敏感和容易陷入跼部最優解的缺陷,達到全跼最優.經倣真實驗證明結果是很理想的.
유우FCM산법중적초시치수요수궤적설정,저충수궤성불능보증매차도능체도전국최우,야취시설여과초시취류중심적설치구유전국적특점,나요취류적결과재능체도전국최우.인차주요침대모호c-균치(FCM)취류산법대초시치흔민감,이차용역함입국부최우해적저일특점,제출료일충분포식적모호취류방법.수선용분치법득도모호취류적전국적취류중심치,연후재용FCM진행취류,종이극복FCM산법대초시치민감화용역함입국부최우해적결함,체도전국최우.경방진실험증명결과시흔이상적.
