合肥工业大学学报（自然科学版）
閤肥工業大學學報（自然科學版）
합비공업대학학보（자연과학판）
JOURNAL OF HEFEI UNIVERSITY OF TECHNOLOGY(NATURAL SCIENCE)
2012年
1期
41-44,137
,共5页
谷玉凯%杨滁光%王华强%王健波
穀玉凱%楊滁光%王華彊%王健波
곡옥개%양저광%왕화강%왕건파
精馏塔%温度控制%模糊神经网络分类器%自适应学习
精餾塔%溫度控製%模糊神經網絡分類器%自適應學習
정류탑%온도공제%모호신경망락분류기%자괄응학습
文章对精馏塔温度控制中所遇到的参数耦合严重、非线性高、数学模型难以建立的问题,提出了一个基于模糊神经网络分类器的控制方案,以精馏塔温度、流量、液位作为输入,导热油阀门开度作为输出,通过对人工操作的自适应学习和模糊化处理,实现对精馏塔温度的智能控制.实验结果表明,该方案能够模仿人工操作,智能学习的精度很高.
文章對精餾塔溫度控製中所遇到的參數耦閤嚴重、非線性高、數學模型難以建立的問題,提齣瞭一箇基于模糊神經網絡分類器的控製方案,以精餾塔溫度、流量、液位作為輸入,導熱油閥門開度作為輸齣,通過對人工操作的自適應學習和模糊化處理,實現對精餾塔溫度的智能控製.實驗結果錶明,該方案能夠模倣人工操作,智能學習的精度很高.
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