CAJ | 학술논문

该文以应用层流量分类为重点,分析了流量分类中的一些关键问题；为了适应现代网络管理,实现对应用层流量的实时监控,针对现有方法存在的问题,提出了一种分层次的应用层流量识别方法.为了具有对新应用的发现能力,结合基于深层包检测和基于数据流特征的方法,并同时使用基于无监督学习技术,发现P2P等新的网络应用.通过对校园网流量的跟踪,证明了该方法的有效性.结果表明,识别流行的P2P应用具有较高的准确性.
해문이응용층류량분류위중점,분석료류량분류중적일사관건문제；위료괄응현대망락관리,실현대응용층류량적실시감공,침대현유방법존재적문제,제출료일충분층차적응용층류량식별방법.위료구유대신응용적발현능력,결합기우심층포검측화기우수거류특정적방법,병동시사용기우무감독학습기술,발현P2P등신적망락응용.통과대교완망류량적근종,증명료해방법적유효성.결과표명,식별류행적P2P응용구유교고적준학성.