光谱学与光谱分析
光譜學與光譜分析
광보학여광보분석
SPECTROSCOPY AND SPECTRAL ANALYSIS
2012年
4期
1098-1102
,共5页
王衍鹏%龚琦%喻盛容%刘幽燕
王衍鵬%龔琦%喻盛容%劉幽燕
왕연붕%공기%유성용%류유연
ICP-AES%偏最小二乘法%高浓度%基体%干扰效应
ICP-AES%偏最小二乘法%高濃度%基體%榦擾效應
ICP-AES%편최소이승법%고농도%기체%간우효응
建立了ICP-AES测定高浓度基体中微量杂质元素的偏最小二乘方法(PLS).研究表明,PLS能有效校正高浓度基体干扰引起的测量误差,比多元光谱拟合法(MSF)能承受的基体浓度更高.当基体与杂质的含量比为1 000∶1～20 000∶1时,该方法的加标回收率在95％～105％之间.对于干扰效应与基体浓度呈非线性相关的体系,普通PLS的预测准确度不高,但使用基于样品浓度矩阵变换的偏最小二乘法(LIN-PPLS),则明显改善了预测的准确度.分别用MSF、普通PLS和LIN-PPLS对水系沉积物国家标准物质GBW07312中的Co,Pb和Ga进行测定,结果表明,LIN-PPLS的预测准确度优于普通PLS,而普通PLS的预测准确度优于MSF.
建立瞭ICP-AES測定高濃度基體中微量雜質元素的偏最小二乘方法(PLS).研究錶明,PLS能有效校正高濃度基體榦擾引起的測量誤差,比多元光譜擬閤法(MSF)能承受的基體濃度更高.噹基體與雜質的含量比為1 000∶1～20 000∶1時,該方法的加標迴收率在95％～105％之間.對于榦擾效應與基體濃度呈非線性相關的體繫,普通PLS的預測準確度不高,但使用基于樣品濃度矩陣變換的偏最小二乘法(LIN-PPLS),則明顯改善瞭預測的準確度.分彆用MSF、普通PLS和LIN-PPLS對水繫沉積物國傢標準物質GBW07312中的Co,Pb和Ga進行測定,結果錶明,LIN-PPLS的預測準確度優于普通PLS,而普通PLS的預測準確度優于MSF.
건립료ICP-AES측정고농도기체중미량잡질원소적편최소이승방법(PLS).연구표명,PLS능유효교정고농도기체간우인기적측량오차,비다원광보의합법(MSF)능승수적기체농도경고.당기체여잡질적함량비위1 000∶1～20 000∶1시,해방법적가표회수솔재95％～105％지간.대우간우효응여기체농도정비선성상관적체계,보통PLS적예측준학도불고,단사용기우양품농도구진변환적편최소이승법(LIN-PPLS),칙명현개선료예측적준학도.분별용MSF、보통PLS화LIN-PPLS대수계침적물국가표준물질GBW07312중적Co,Pb화Ga진행측정,결과표명,LIN-PPLS적예측준학도우우보통PLS,이보통PLS적예측준학도우우MSF.
