计算机工程与应用
計算機工程與應用
계산궤공정여응용
COMPUTER ENGINEERING AND APPLICATIONS
2003年
6期
55-58
,共4页
语音切分%说话人识别
語音切分%說話人識彆
어음절분%설화인식별
论文针对说话人识别中语音能量变化和噪声对提取有效语音数据的影响,在传统时域语音切分算法[1,3]的基础上,提出了三种孤立词的精确切分算法和一种连续语音的非精确切分算法.实验表明,新算法较好地克服了语音能量变化对切分的影响,在原始语音具有较高信噪比(≥10dB)的情况下,能够切除某些短时噪声和白噪声[2].
論文針對說話人識彆中語音能量變化和譟聲對提取有效語音數據的影響,在傳統時域語音切分算法[1,3]的基礎上,提齣瞭三種孤立詞的精確切分算法和一種連續語音的非精確切分算法.實驗錶明,新算法較好地剋服瞭語音能量變化對切分的影響,在原始語音具有較高信譟比(≥10dB)的情況下,能夠切除某些短時譟聲和白譟聲[2].
논문침대설화인식별중어음능량변화화조성대제취유효어음수거적영향,재전통시역어음절분산법[1,3]적기출상,제출료삼충고립사적정학절분산법화일충련속어음적비정학절분산법.실험표명,신산법교호지극복료어음능량변화대절분적영향,재원시어음구유교고신조비(≥10dB)적정황하,능구절제모사단시조성화백조성[2].
