电站辅机
電站輔機
전참보궤
POWER STATION AUXILIARY EQUIPMENT
2004年
3期
8-11
,共4页
吴立锋%郭世利%衡世权%杨广华
吳立鋒%郭世利%衡世權%楊廣華
오립봉%곽세리%형세권%양엄화
神经网络%遗传算法%凝汽器%故障诊断
神經網絡%遺傳算法%凝汽器%故障診斷
신경망락%유전산법%응기기%고장진단
综合遗传算法的全局优化和神经网络的并行计算等特点,提出了一种基于遗传-神经网络的凝汽器故障诊断的方法.用遗传算法来优化神经网络权值,克服了神经网络易陷入局部解的缺陷,使神经网络具有较好的全局性和收敛速度.具体故障诊断实例表明,该方法诊断准确,具有一定的应用价值.
綜閤遺傳算法的全跼優化和神經網絡的併行計算等特點,提齣瞭一種基于遺傳-神經網絡的凝汽器故障診斷的方法.用遺傳算法來優化神經網絡權值,剋服瞭神經網絡易陷入跼部解的缺陷,使神經網絡具有較好的全跼性和收斂速度.具體故障診斷實例錶明,該方法診斷準確,具有一定的應用價值.
종합유전산법적전국우화화신경망락적병행계산등특점,제출료일충기우유전-신경망락적응기기고장진단적방법.용유전산법래우화신경망락권치,극복료신경망락역함입국부해적결함,사신경망락구유교호적전국성화수렴속도.구체고장진단실례표명,해방법진단준학,구유일정적응용개치.
