北京生物医学工程
北京生物醫學工程
북경생물의학공정
BEIJING BIOMEDICAL ENGINEERING
2005年
5期
370-372
,共3页
活动轮廓线%图像分割%水平集
活動輪廓線%圖像分割%水平集
활동륜곽선%도상분할%수평집
对Chan和Vese提出的活动轮廓线图像分割算法进行改进,用边界统计特性代替Chn-Vese方法中的区域统计特性.在图像分割的每次迭代中,首先根据当前曲线找到其边界统计特性,然后代入演化方程以使曲线运动到目标边界上,并用水平集方法实现.实验结果表明该算法在器官轮廓分割中是有效的.
對Chan和Vese提齣的活動輪廓線圖像分割算法進行改進,用邊界統計特性代替Chn-Vese方法中的區域統計特性.在圖像分割的每次迭代中,首先根據噹前麯線找到其邊界統計特性,然後代入縯化方程以使麯線運動到目標邊界上,併用水平集方法實現.實驗結果錶明該算法在器官輪廓分割中是有效的.
대Chan화Vese제출적활동륜곽선도상분할산법진행개진,용변계통계특성대체Chn-Vese방법중적구역통계특성.재도상분할적매차질대중,수선근거당전곡선조도기변계통계특성,연후대입연화방정이사곡선운동도목표변계상,병용수평집방법실현.실험결과표명해산법재기관륜곽분할중시유효적.
