计算机工程与应用
計算機工程與應用
계산궤공정여응용
COMPUTER ENGINEERING AND APPLICATIONS
2009年
13期
200-202,210
,共4页
监督学习%野点探测%马氏距离%超椭球结构
鑑督學習%野點探測%馬氏距離%超橢毬結構
감독학습%야점탐측%마씨거리%초타구결구
针对有少量野点出现的情况,提出一种基于马氏椭球学习机的监督野点探测(supervised outlier detection based onMahalanobis ellipsoidal learning machine,SODMELM)方法.这种方法通过一个超椭球对正常类进行较好的描述的同时,将野点排除在该椭球外面,继承了马氏椭球学习机(Mahalanobis Eilipsoidal Learning Machine,MELM)将样本点的协方差矩阵即样本点的分布信息考虑进去的优点.真实数据上的实验表明了所提的方法在一般意义上能提高野点探测的效率.
針對有少量野點齣現的情況,提齣一種基于馬氏橢毬學習機的鑑督野點探測(supervised outlier detection based onMahalanobis ellipsoidal learning machine,SODMELM)方法.這種方法通過一箇超橢毬對正常類進行較好的描述的同時,將野點排除在該橢毬外麵,繼承瞭馬氏橢毬學習機(Mahalanobis Eilipsoidal Learning Machine,MELM)將樣本點的協方差矩陣即樣本點的分佈信息攷慮進去的優點.真實數據上的實驗錶明瞭所提的方法在一般意義上能提高野點探測的效率.
침대유소량야점출현적정황,제출일충기우마씨타구학습궤적감독야점탐측(supervised outlier detection based onMahalanobis ellipsoidal learning machine,SODMELM)방법.저충방법통과일개초타구대정상류진행교호적묘술적동시,장야점배제재해타구외면,계승료마씨타구학습궤(Mahalanobis Eilipsoidal Learning Machine,MELM)장양본점적협방차구진즉양본점적분포신식고필진거적우점.진실수거상적실험표명료소제적방법재일반의의상능제고야점탐측적효솔.
