CAJ | 학술논문

在B3LYP/6-311G*水平上全优化计算了41个烃基苯酚的量子化学参数,连同取代烃基位置编码参数共同表征有机物的分子结构,应用基于预测的模型变量选择方法(VSMP)选择描述子最佳子集,建立了偶极距(μ)和分子平均极化率(α)与烃基苯酚对梨形四膜虫水生毒性pIGC50 两变量线性QSAR模型,模型的相关系数r为0.9434,均方根误差RMSE为0.2548,LOO交叉验证相关系数Q为0.9170,均方根误差RMSV为0.3066;为检验模型的稳定性和预测能力,将41个样本分作了奇数集和偶数集,分别建立了模型,并用y-Randomization方法对全部样本、奇数集和偶数集所建立的模型进行了检验;建立的奇数集和偶数集模型均满足Tropsha研究小组建议的预测能力标准.
재B3LYP/6-311G*수평상전우화계산료41개경기분분적양자화학삼수,련동취대경기위치편마삼수공동표정유궤물적분자결구,응용기우예측적모형변량선택방법(VSMP)선택묘술자최가자집,건립료우겁거(μ)화분자평균겁화솔(α)여경기분분대리형사막충수생독성pIGC50 량변량선성QSAR모형,모형적상관계수r위0.9434,균방근오차RMSE위0.2548,LOO교차험증상관계수Q위0.9170,균방근오차RMSV위0.3066;위검험모형적은정성화예측능력,장41개양본분작료기수집화우수집,분별건립료모형,병용y-Randomization방법대전부양본、기수집화우수집소건립적모형진행료검험;건립적기수집화우수집모형균만족Tropsha연구소조건의적예측능력표준.