计算机工程与设计
計算機工程與設計
계산궤공정여설계
COMPUTER ENGINEERING AND DESIGN
2010年
20期
4476-4479
,共4页
信息融合%故障诊断%神经网络%遗传算法%自适应神经-模糊推理系统
信息融閤%故障診斷%神經網絡%遺傳算法%自適應神經-模糊推理繫統
신식융합%고장진단%신경망락%유전산법%자괄응신경-모호추리계통
提出了基于集成信息融合技术的实时智能故障诊断系统结构.在对传统BP神经网络分析的基础上引入了聚类分析方法与遗传优化算法,有效降低了BP神经网络的训练难度并提高其训练精度.将遗传神经网络与自适应神经-模糊推理系统相集成用于特征级信息融合,既提高了诊断可靠性又充分利用了诊断知识;引入D-S证据理论进行决策级融合,有效地利用了各诊断单元的诊断结果.仿真测试结果表明,该故障诊断系统能迅速、准确、可靠的诊断出各种故障.
提齣瞭基于集成信息融閤技術的實時智能故障診斷繫統結構.在對傳統BP神經網絡分析的基礎上引入瞭聚類分析方法與遺傳優化算法,有效降低瞭BP神經網絡的訓練難度併提高其訓練精度.將遺傳神經網絡與自適應神經-模糊推理繫統相集成用于特徵級信息融閤,既提高瞭診斷可靠性又充分利用瞭診斷知識;引入D-S證據理論進行決策級融閤,有效地利用瞭各診斷單元的診斷結果.倣真測試結果錶明,該故障診斷繫統能迅速、準確、可靠的診斷齣各種故障.
제출료기우집성신식융합기술적실시지능고장진단계통결구.재대전통BP신경망락분석적기출상인입료취류분석방법여유전우화산법,유효강저료BP신경망락적훈련난도병제고기훈련정도.장유전신경망락여자괄응신경-모호추리계통상집성용우특정급신식융합,기제고료진단가고성우충분이용료진단지식;인입D-S증거이론진행결책급융합,유효지이용료각진단단원적진단결과.방진측시결과표명,해고장진단계통능신속、준학、가고적진단출각충고장.
