消力池底板上举力的神经网络模型预测
소력지저판상거력적신경망락모형예측
Neural network model based prediction on uplift force acting on bottom slab of stilling basin
  • 万方数据
    水利水电技术 수이수전기술
    WATER RESOURCES AND HYDROPOWER ENGINEERING
    2011年 1期 54-57 ,共4页

    辜晋德%练继建

    고진덕%련계건

    消力池%底板%神经网络%上举力%预测 消力池%底闆%神經網絡%上舉力%預測
    소력지%저판%신경망락%상거력%예측
    利用BP人工神经网络的非线性映射功能,结合水槽中两种主要消能形式的模型试验,以流场中作用在板块上表面实测脉动压力为变量,构建了一个简单的上举力预测系统.经过实测资料验证,该系统预测效果较好.本文的研究成果对消力池安全实时监测具有一定的意义.
    이용BP인공신경망락적비선성영사공능,결합수조중량충주요소능형식적모형시험,이류장중작용재판괴상표면실측맥동압력위변량,구건료일개간단적상거력예측계통.경과실측자료험증,해계통예측효과교호.본문적연구성과대소력지안전실시감측구유일정적의의.
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