CAJ | 학술논문

如何有效利用高速公路视频图像信息,实时全天候自动智能检测交通事件,提升交通管理部门应急处置能效,是当前公路视频监控亟需解决的问题.本文基于视频图像处理技术,开展交通事件自动识别算法和系统的研究:采用中值滤波、亮度缩放等图像预处理方法,提取交通视频图像的前景目标边界并抑制噪声；基于灰度阈值化方法,对车辆前景进行二值化分割处理；提出一种二值化场景图像连通区域标定算法,对交通事件前景目标进行特征提取与检测识别,并基于上述算法和识别流程开发了交通事件视频自动识别系统.试验表明,该系统对噪声干扰抑制能力较强,识别准确率较高.
여하유효이용고속공로시빈도상신식,실시전천후자동지능검측교통사건,제승교통관리부문응급처치능효,시당전공로시빈감공극수해결적문제.본문기우시빈도상처리기술,개전교통사건자동식별산법화계통적연구:채용중치려파、량도축방등도상예처리방법,제취교통시빈도상적전경목표변계병억제조성；기우회도역치화방법,대차량전경진행이치화분할처리；제출일충이치화장경도상련통구역표정산법,대교통사건전경목표진행특정제취여검측식별,병기우상술산법화식별류정개발료교통사건시빈자동식별계통.시험표명,해계통대조성간우억제능력교강,식별준학솔교고.