传感器与微系统
傳感器與微繫統
전감기여미계통
TRANSDUCER AND MICROSYSTEM TECHNOLOGY
2012年
11期
51-53,57
,共4页
电阻抗成像%图像重构%量子粒子群优化算法
電阻抗成像%圖像重構%量子粒子群優化算法
전조항성상%도상중구%양자입자군우화산법
在传感器进行电位测量的电阻抗成像(EIT)数据采集系统的基础上,通过在粒子群搜索策略中引入量子行为特性,提出一种自适应量子粒子群算法,该算法提高了最优解搜索的成功率.应用于求解EIT逆问题,仿真实验结果表明:与粒子群算法相比,量子粒子群优化算法能有效克服粒子群优化(PSO)算法易出现的早熟收敛问题,收敛速度快,并且能够有效地提高图像分辨率.
在傳感器進行電位測量的電阻抗成像(EIT)數據採集繫統的基礎上,通過在粒子群搜索策略中引入量子行為特性,提齣一種自適應量子粒子群算法,該算法提高瞭最優解搜索的成功率.應用于求解EIT逆問題,倣真實驗結果錶明:與粒子群算法相比,量子粒子群優化算法能有效剋服粒子群優化(PSO)算法易齣現的早熟收斂問題,收斂速度快,併且能夠有效地提高圖像分辨率.
재전감기진행전위측량적전조항성상(EIT)수거채집계통적기출상,통과재입자군수색책략중인입양자행위특성,제출일충자괄응양자입자군산법,해산법제고료최우해수색적성공솔.응용우구해EIT역문제,방진실험결과표명:여입자군산법상비,양자입자군우화산법능유효극복입자군우화(PSO)산법역출현적조숙수렴문제,수렴속도쾌,병차능구유효지제고도상분변솔.
