长江大学学报(自然版)理工卷
長江大學學報(自然版)理工捲
장강대학학보(자연판)리공권
Journal of Yangtze University(Natural Science Edition)
2012年
9期
120-122,148
,共4页
王家帮%黄长军%咸茂鲜%曹元志
王傢幫%黃長軍%鹹茂鮮%曹元誌
왕가방%황장군%함무선%조원지
GM(1,1)模型%序列算子作用%加权均值%线性回归
GM(1,1)模型%序列算子作用%加權均值%線性迴歸
GM(1,1)모형%서렬산자작용%가권균치%선성회귀
在分析GM(1,1)预测模型存在不足的基础上,提出了GM(1,1)模型的改进形式.运用序列算子作用和加权均值的方法来增强原始序列数据的光滑度;考虑到沉降监测数据序列既含有线性趋势又有指数增长趋势,用GM(1,1)和线性回归的组合模型对其进行建模和分析.实例分析表明,改进后的GM(1,1)模型可以提高预测精度,从而满足工程实际要求.
在分析GM(1,1)預測模型存在不足的基礎上,提齣瞭GM(1,1)模型的改進形式.運用序列算子作用和加權均值的方法來增彊原始序列數據的光滑度;攷慮到沉降鑑測數據序列既含有線性趨勢又有指數增長趨勢,用GM(1,1)和線性迴歸的組閤模型對其進行建模和分析.實例分析錶明,改進後的GM(1,1)模型可以提高預測精度,從而滿足工程實際要求.
재분석GM(1,1)예측모형존재불족적기출상,제출료GM(1,1)모형적개진형식.운용서렬산자작용화가권균치적방법래증강원시서렬수거적광활도;고필도침강감측수거서렬기함유선성추세우유지수증장추세,용GM(1,1)화선성회귀적조합모형대기진행건모화분석.실례분석표명,개진후적GM(1,1)모형가이제고예측정도,종이만족공정실제요구.