计算机科学
計算機科學
계산궤과학
COMPUTER SCIENCE
2009年
4期
224-226,238
,共4页
泛函网络%基函数%学习算法%函数逼近%数值积分
汎函網絡%基函數%學習算法%函數逼近%數值積分
범함망락%기함수%학습산법%함수핍근%수치적분
提出了一种基于泛函网络求教值积分新方法,给出了一种泛函网络模型及学习算法,并将该模型用于求任意函数的数值积分,理论上证明了泛函网络用于逼近数值积分定理.最后通过5个数值积分算例,并与传统计算方法作了比较分析,仿真结果表明,提出的数值积分方法精度高,适应性强,且不需要确定被积函数的原函数,因此该方法在工程技术中有较大的应用价值.
提齣瞭一種基于汎函網絡求教值積分新方法,給齣瞭一種汎函網絡模型及學習算法,併將該模型用于求任意函數的數值積分,理論上證明瞭汎函網絡用于逼近數值積分定理.最後通過5箇數值積分算例,併與傳統計算方法作瞭比較分析,倣真結果錶明,提齣的數值積分方法精度高,適應性彊,且不需要確定被積函數的原函數,因此該方法在工程技術中有較大的應用價值.
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